東華大學通識教育專題講座－「AI時代解碼氣象預報與科學」
國立東華大學於2026年10月05日舉辦本學期第三場通識教育專題講座「AI時代解碼氣象預報與科學」。校方非常榮幸邀請到臺大大氣科學系講座教授郭鴻基教授，為同學們帶來一場專業知識極深的演講。
講者郭鴻基教授研究專長為颱風與渦旋動力、數學建模及科學計算、大氣海洋流體力學與兩度空間亂流。首先，郭教授先提到，在氣象預報上AI大幅進展是近三年的事情，同時也展示一張漫畫截取畫面，裡面寫著「機器人幫我做功課了」，教授提到這是一個跨時代的夢想。而現在AI確實能幫我做功課了，也確實能幫忙做研究了－同樣的也可以做氣象預報。
郭教授提到，預報有一個問題，叫做誤報跟缺報－偽陽（沒有說有）或偽陰（有說沒有），而在儀器檢驗出的重症的正確率為95％，但重症沒被儀器檢驗出60％。
在氣象預報中，防災最怕的就是缺報，減少缺報往往付出大量誤報，而在氣象預報能力要扣除氣候的能力。預報是相當有挑戰的一件事情，對應醫生也是如此，他一定要有相當的病理學識，好的工具，豐富的臨床經驗才能診斷－氣象也同樣，一個人必須具備學理與科學，好的檢測儀器、數學模擬AI，跟經驗老道的預報－以重要的氣象科學研究，發展觀測技術，發展模擬能力，發展預報能力。
郭教授講了一個關於氣象誤報非常有名的例子－希特勒的攻俄失敗。希特勒的攻俄失敗源自於氣象預報的失敗：提早的冬天。1941年希特勒進攻俄羅斯時，接受德國氣象家的建議，認為連續三年寒冬機率小，應不會重蹈覆徹拿破崙攻俄的情形，所以進攻俄國。然而俄國冬天提早三個星期，且在沒有聽陸軍總司令要準備冬季服裝情形下，德軍總計損失一百萬人，佔了總德軍三成。
講座中誤報與缺報的分享引人深思，誤報可能會使人提早做出防災與相關的準備，使民眾白忙一場；而缺報卻會導致民眾無法提前預備，造成更嚴重的後果，二者之間改如何取捨，也是預報者需要多加思索的部分。
講座最後開放提問，同學們積極的提問，而教授也運用自身的專業回應，郭鴻基教授的講座對於東華大學相關科系的學生，都有很大的利益。
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