為強化人工智慧（Artificial Intelligence,AI）教學、研究與產學合作能量，國立東華大學獲群聯電子（Phison Electronics）捐贈Phison HCI（Hyper-Converged Infrastructure）AI Infrastructure Platform，協助建置新一代校級AI基礎設施，打造跨校區、跨實驗室的AI算力整合平台，進一步提升校園AI資源共享效率，並為臺灣AI人才培育與創新研究奠定重要基礎。

近年來，生成式AI、大型語言模型（Large Language Models,LLM）及AI Agent技術快速發展，各大專校院積極投入AI教學與研究。然而，隨著AI模型規模持續擴大，對高效能運算資源的需求日益增加，目前校園普遍面臨AI算力分散、設備異質化及GPU記憶體容量不足等挑戰。許多研究團隊各自建置GPU運算環境，不同品牌、不同世代甚至不同校區的設備彼此難以整合，即使部分GPU處於閒置狀態，也無法有效共享，造成整體算力利用率偏低，同時增加研究成本與管理負擔。

此次群聯電子捐贈的Phison HCI AI Infrastructure Platform，並非單一AI伺服器，而是一套完整的AI基礎設施平台，可整合校園內不同品牌、不同世代及不同地點的AI運算資源，形成可集中管理、共享使用與彈性調度的AI Resource Pool（AI算力資源池），協助學校突破既有硬體架構限制，提升整體AI運算效能與資源使用效率。

Phison HCI平台具備三項核心特色。首先，在異質算力整合（Heterogeneous Computing Integration）方面，可整合NVIDIA、AMD、Intel等不同GPU平台，以及未來各類AI Accelerator，包括ASIC、TPU、NPU與LPU等不同運算架構，不受品牌限制，讓異質設備共同提供AI運算能力，提高整體算力利用率。

其次，在異質記憶體整合（Heterogeneous Memory Integration）方面，平台可整合DRAM、HBM與NAND Flash等不同層級記憶體，並結合群聯電子aiDAPTIV技術，有效突破GPU記憶體容量限制，支援更大型AI模型的訓練與推論，同時降低AI基礎建設成本，讓更多研究團隊能投入大型AI模型開發。

第三，在異地資源整合（Distributed Resource Integration）方面，可將不同校區、不同機房及不同實驗室的AI設備整合為單一AI平台，即使硬體分散於不同位置，仍可透過統一平台管理與調度，建立全校共享的AI運算環境，提升設備使用率與跨領域合作效率。

東華大學表示，未來將以此次捐贈為基礎，逐步建置校級AI Resource Pool（AI算力資源池），整合校內各學院、系所及研究中心的AI運算資源，建立更具彈性與效率的共享運算環境。透過統一管理與智慧調度機制，研究團隊可依需求取得所需算力，提升整體資源使用效益，並促進跨領域研究合作與AI創新應用。此一基礎設施除可支援AI模型訓練（Training）與推論（Inference）外，亦可應用於AI Agent、多模態AI、AI Data Platform、智慧校園，以及跨校合作研究等多元場域，成為東華大學推動AI教學、研究、產學合作與智慧校園發展的重要基礎建設。

東華大學長期致力於智慧校園建設與AI人才培育，近年積極推動生成式AI教學應用、校務AI、智慧行政及跨域AI研究。透過此次與群聯電子的合作，學校將持續深化產學鏈結，建構兼具擴充性、共享性與永續性的AI基礎設施，提供師生更完善的AI研究環境，並攜手產業共同推動臺灣人工智慧技術發展與創新應用。

群聯電子表示，希望藉由此次捐贈，協助東華大學打造具前瞻性的AI Infrastructure Platform，建立可跨校區共享、整合異質算力與異質記憶體的新一代AI基礎設施，不僅提升校園AI資源使用效益，更期盼透過產學合作培育更多AI專業人才，促進臺灣AI教育、研究及產業發展。

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